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[找人/寻物] 七夕献礼:如何利用数据分析找到女朋友? | 36大数据

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发表于 2017-1-5 14:23:47 | 显示全部楼层 |阅读模式


  七夕献礼:如何利用数据分析找到女朋友?
  数控小V
  2016-08-09 8:16:22
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  评论(5)

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  “柯北,你有女朋友了吗?”杰克随口一问,吓了柯北一大跳。
  柯北:还没有呢。大学时候只顾学习了,把女朋友耽误了。
  杰克:那正好。明天我给你一项特殊任务,注意收邮件吧,我只能帮你这么多了。
  柯北一夜无眠,一直在琢磨杰克会给他什么任务。上【非诚勿扰】节目?不可能啊。给自己介绍一个女朋友?好像也不靠谱。第二天一早他昏昏沉沉的就去上班了,途中遇到星星,自然又是被一番调侃。
  早上9:30,柯北收到杰克的邮件,邮件主题是“一个神秘的任务”。他迫不及待的打开了邮件,邮件上只有几句话:

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  一、整理思路
  说实话,柯北之前还真没有好好考虑过个人问题,虽说不相信缘分,但总觉得女朋友是迟早的事情。虽然曾经对星星动心过几次,但是这也只是停留在想法上,根本就没有往下走。接到杰克的任务书后,他莫名的冲动了一上午,最后决定利用这个机会好好的规划一下自己的爱情,利用自己的优势,就是数据分析来追求自己的幸福。
  柯北习惯性的打开了思维导图软件,他要整理一下自己的思路。首要问题是找到一个思维逻辑来帮助自己理清思路,平时杰克就很重视对他们俩思维逻辑的培训,关键时刻这些逻辑自然全部涌了出来。
  5W2H分析法:用来整理自己的思维,梳理行动计划方案。
  人-货-场:挖掘自己的需求,洞悉自己真正喜欢的女孩类型。
  SWOT、波特五力模型:竞争对手分析,知己知彼百战百胜。
  会员生命周期管理:(有女朋友后)随时管理自己和女朋友的进展状态。
  会员价值分析:用来评估女朋友,没准儿会有两个女孩同时看上自己,这个工具用得上。
  整理完这些之后,柯北感觉压力很大,索性将自己的QQ签名改成了“要找到一个自己喜欢的女朋友真心不容易啊”。
  星星看见后回了一句:这么快就找到女朋友了?祝贺你啊!
  柯北:没呢!我估计自己是找不到了。哎!
  说完柯北就把自己整理出来的思维导图发给星星看了。如图所示,看完后星星给了柯北一个赞!

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  二、界定问题
  为什么要找女朋友(Why)?柯北用著名的马洛斯需求层次理论认真的思考了一晚上,发现自己目前在每个层次都有对女朋友的需求。特别是“社交需求”,现在去参加同学聚会自己总是孤身一人,已经被嘲笑了好多次了。“安全需求”主要是为了应付父母和那一堆亲戚的需求。所以找个女朋友俨然变成当前的一个首要任务了。
  柯北还需要搞明白两个问题(What),其一是自己到底需要找一个什么样的女朋友,其次是自己的优势和劣势。前者柯北使用了人-货-场的逻辑。后者用了SWOT分析法。又是一个通宵,终于整理出两张图。整理完后他伸了一个懒腰,然后兴奋地向空中大喊了一声,comeon,baby!

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  对于Howmuch的两个问题,其一柯北准备前期不限定人数,争取尽可能的多认识目标女孩子,然后再进行量化评估,最后找到最可能的那位重点培养!杰克强烈反对这种做法,实际生活中不建议效仿柯北的做法,另外这种做法也很费钱的。对于第二个问题,费用预算,柯北实在没有概念,只能定了个大原则,就是不超支。
  经过这些分析柯北发现自己的问题主要集中在这三点上:
  如何去发现更多的目标女生在哪儿?
  如何收集数据并且利用自己数据分析的专长来指导行动策略?
  如何改变自己的缺点,主动和女生打交道?
  三、收集数据
  前期准备工作完成了,现在该逐步实施自己的计划了,也就是要落实其中三个W的问题,Who-谁是我的女朋友?When-她会什么时间出现?Where-她会出现在什么地方?根据前期思考,柯北制定了主动出击和耐心等待两套方案。
  主动出击:主动去接触那些目标女孩子,目标对象不仅仅限于没有男朋友的那部分,考虑主动竞争。根据自己事先设定的条件,柯北觉得自己的女朋友不会在大学校园及周边,也不应该在各种奢侈品消费场所。出现几率最大的地方应该是公司的商务谈判室,公共场所的咖啡厅,百货商场的化妆品、鞋服专区,甲级写字楼及周边的公共场所,机场候机厅,酒吧等地方。
  一有空柯北就往这些地方跑,按他的说法是提高认识未来女朋友的几率。
  耐心等待:两个方面的措施,一是和父母沟通自己的需求,等待父母及亲戚帮自己介绍,二是每天在微博、微信、QQ空间等社交媒体上更新自己的状态,将自己最精神、专注、职业的一面有意识的展示给身边的每一个人。
  ……(此处省略一万字)
  经过一个月的努力,柯北认识了5位可能是自己未来女朋友的女孩子,其中一位是自己的同事。对于这五位女孩子,目前还仅仅停留在认识阶段,柯北对他们的其他情况还一无所知,甚至有的只是一面之交。其中一位(姑且叫小A)是柯北在星巴克认识的,当时小A独自在星巴克喝咖啡,柯北坐对面加班,两人没说话也没交集机会。当小A起身离开时,柯北发现她将手机落在了沙发上,但他却没有叫住小A,反而是拿起手机快步走出了星巴克。柯北并不是要贪便宜。在小A急匆匆回来没发现手机,然后狂拨自己手机号若干次后,柯北才“急匆匆“的出现,第一句话就是”我刚才追你去了!“
  ……
  事后,杰克狠狠的“批评“了柯北:在追求幸福的路上不能不择手段,要善用手段,你做到了。
  柯北接下来的任务就是去了解他们,他们是谁?有什么爱好?自己有没有竞争对手?自己的机会有多大?这时候他的数据分析的能力就派上用场了。柯北列出了所有准备收集的数据清单:
  目标女生相关的数据
  基本数据:年龄,身高,体重,三围,星座,血型,户口所在地。毕业学校,工作单位、工作职位,月收入,家庭状况。电话号码,QQ号码,微博ID,微信号,邮箱……
  规律数据:她们的微博、微信等社交媒体的内容及更新频率,QQ登录及在线时间数据,参加社交活动的频率,更新发型频率,作息时间规律,经常出现的场所及频率,手机通话记录……
  喜好数据:喜欢的颜色,喜欢的食物,喜欢的运动,喜欢的偶像,最喜欢的日常用品品牌(例如服装、化妆品等),喜欢看的书类型(柯北坚持认为喜欢看书的女孩子是最有魅力的女人)……
  目标女生闺蜜们的数据
  基础数据:有几个闺蜜、分别是谁、联系方式是什么?闺蜜们的喜好是什么?微博、微信账号是什么?闺蜜们的男朋友是谁?
  目标女生和闺蜜关联数据:闺蜜和目标女友的关系,一起活动的频率,是否可以影响目标女生的行为?
  竞争对手的数据
  基础数据:曾经的男友是谁?目前的竞争对手是谁?
  和目标女友是什么关系?竞争对手的微博、微信账号,职业信息,家庭信息。
  关系数据:每周和目标约会频率,每次约会时间长度,每次约会的主要内容是什么?交往时间长短,目前进展程度,最近一次吵架是什么时候?
  财力数据:是否有车,有房?经济状况紧凑、宽松还是富有?赠送给目标女友最贵重的礼物是什么?
  整理出这么多需要收集的数据清单,这才刚刚开始,接下来最艰巨的任务是如何去收集这些数据。这个难不倒柯北,他整理出来几个数据收集渠道:
  公开渠道
  官方数据:在微博、微信、QQ空间、QQ签名等这些个人维护的社交网络中,很容易查到对方的一些例如生日、毕业学校、工作单位、邮箱、社会关系、个人状态等数据。并且这些数据基本都是真实的,所以叫着官方数据。
  网络数据:在微博、百度等网上搜索对方的名字等关键信息也会找到一些数据。例如可以搜索出来对方参见过的一些公开活动,或对方的微博名称、QQ空间地址等。
  市场调查:找专业的调查公司(不是高帅富一般不推荐此方法,太耗钱),比较经济的方法是自己通过观察去积累数据。
  内部渠道
  目标女友的朋友圈:包括闺蜜、同学、同事、家人,前男友、居住小区的保安。如果你给小区的保安一些好处,相信保安会将女友每天进出门时间,是否有人接送,接送人员的交通工具等信息给你的。如果你再把她的闺蜜感化过来,那基本上是要什么数据就有什么数据。但是如何和女友的闺蜜建立联系呢?柯北最后是从闺蜜的男朋友入手的。
  柯北自己的圈子:公司内网上能查到同事的基本信息,利用自己的朋友圈和目标女友的朋友圈的交集资源。例如某个女友的中学同学可能是自己的大学同学或现在的同事,有时候世界就是这么小,关键是有没有一颗善于发现的心。
  四、分析数据
  又经过一个月的努力(此处照例省略1万字),柯北收集到了五个女生的大量数据,包括生日、几个男朋友,最近吵架的时间等等。收集这些数据的后果是柯北几乎消耗了自己一个月的工资,请人吃饭,送人礼物等。这么多数据如果不做分析,简直就是浪费了,不过这些东西难不倒柯北同学。柯北准备整理这些数据,让他们发挥如下的一些作用:
  利用这些数据去拿到更多的数据,例如通过手机号查到对方的微博名,再通过微博找到对方的工作单位、家庭住址、个人喜好、感情经历等数据。
  挖掘数据之间的关联关系,例如对方的微博最近更新频率变快,微博内容多为悲伤失意,而微博评论中也没有男朋友的评论出现,再看情敌的微博内容却一片繁荣,这些数据背后传递的很可能是她失恋了,你现在有机会了。
  分析目标女生的偏好数据,目的是为日后的投其所好做数据准备。例如爱吃什么食物,喜欢使用什么化妆品,穿什么品牌的服装,有什么业余爱好等。
  掌握目标女生When-Where数据规律,即她什么时间会在什么地方出现,这个主要是柯北为找机会接近对方做准备的。制造一次邂逅场景估计能够增加不少好感。
  整理出目标女生的社交关系图,如图所示。从这张图可以清楚的发现某个女生的社会关系,有些是可以利用的,是盟友,而有些却是要防备的。

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  6.成功机会分析,柯北运用了波特五力分析模型对五位女生进行了量化分析。如图所示,从目标女生的男朋友、目标女生本人、潜在的追求者、柯北自己、盟友五个方面进行了打分评估,得分越低说明该女生越容易被追到手。

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  从图中看出,女生L和女生K最有机会,而女生S基本上就没有希望。女生K没有男朋友,但是目前交男朋友的意愿不高,潜在追求者也不少。女生L貌似和男朋友之间有问题,这也是柯北评价最高的女生,同时可获取的盟友支持也是五位中最大的一位。综合以上考虑,柯北决定将女生L列位追求目标,将女生K作为备选目标。
  接下来,柯北每天增加了一项新工作,就是盯着女生L及其男友的微博内容,记录她QQ在线时间,每次双方通电话时长等数据。据说后来的某一天,就在女生L发出“受伤了,某人却不在身边”的微博后,柯北出现在了她的的面前,感动了对方。成功的将普通朋友关系推进到男女朋友关系。
  后来星星问柯北,为什么当时能准确的知道L在什么地方?柯北只淡淡的一笑,说道“长期的观察和数据分析的结果”。
  后来的后来……(此处省略几万字)
  杰克:柯北,你以为我是在教你如何用数据追女生吗?其实,我是在教你如何制定一个新产品的上市策略。不信,你们再回头看一遍。
  本文摘自黄成明【数据化管理:洞悉零售及电子商务运营】一书。
  End
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